Excelだけでデータ分析してるひとに”R”を勧めたい - web系[欲しいものを自分で作る]模索の日々

データ分析スキルにもうワンポイント欲しいと思った

　最近、転職活動をしてたんですけれども、職務経験から何度かデータアナリストをしてみないかとお誘いがありました。
早速、データ分析経験とかスキルとかまとめて話に行ったところ、自分でデータをHiveQLのクエリ叩いて取ってきて分析してましたー、ってところくらいまではウケがいいのですが、そのデータをExcelで分析してました、っていうとどうも反応よくないなぁという印象がありました。

まぁ、確かにExcelでデータ分析してましたというピンキリなわけでちょっと採用担当としてイメージが湧きにくいようです。
個人的にはExcelじゃできないような高難易度な分析が必要な場面とかはそこまで多くないんじゃないかなぁとも思いますが、会社によっては何々という分析ツールが使える人だけがデータアナリストをやってる、みたいなものが必要な場合もあるような気がしました。

　というわけで、自分も採用をうならせる分析ツールを使えるようにしておこうかなぁ、なんて妄想をしていたら、大学時代にちょっと使っていたRを思い出しました。
早速、今の業務でR使うならどんな感じになるかと思って使ってみたところ、Excelとは違う便利な点が様々あって、併用するとなかなか成果あがりそう、なんて気がしました。
以下、ExcelにはないRの良さを少しまとめようと思います。

Rのいいところ

CSVのまま作業が進められる

　抽出してきたデータはCSVとかいうこと、よくあると思うんです。ExcelだとCSVでデータ落としてきたら開いて元々の分析用のBookにコピーして整形して、テーブルにして、色調整して、列タイトル変えて、、、、と何かと準備に時間かかると思うんですね。
RならCSV落として、同じディレクトリに保存しちゃえばコマンド一つで読み込んであとは自在に使えます。